上海证券报 ◎记者 李少鹏 罗茂林

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“新技术驱动游戏行业快速发展，游戏行业也为更多新技术的应用转化提供了‘试验场’。”近日，完美世界联席CEO兼总裁、完美世界游戏CEO鲁晓寅在接受上海证券报记者采访时表示，人工智能（AI）带来的技术革新，推动了游戏产业生产力的变革升级。

面对AI技术热潮涌动，游戏公司纷纷提速，抢抓人工智能升级带来的产业机会。不过，记者在调研中也发现，当前国内游戏企业对AI的研发仍处于早期阶段，短期不会对行业产生颠覆性影响。

乘AI东风 游戏题材受热捧

作为AI技术应用端最容易变现的场景之一，AI热潮正将A股游戏板块推上风口。

3月中旬以来，在AIGC运用的强预期下，A股游戏板块持续走强。数据显示，3月17日至4月12日，游戏板块整体涨幅为36.57%。相关个股更是表现抢眼，富春股份（维权）翻倍、昆仑万维上涨92.42%、恺英网络（维权）上涨74.59%……

游戏与AI结合已久，为何这次再度火热？有业内人士认为，生成式AI技术的发展与迭代所带来的自动化以及多模态的内容生成能够深度赋能内容产业，带来内容创作模式的变革，满足用户缩短内容创作周期、实现效率的提升以及成本降低的需求，同时也能带来内容产品的质量提升并实现一些商业模式的创新。

巨人网络董事长史玉柱在4月初公司内部讲话中表示，“游戏+AI”是大势所趋，未来公司须重点布局。“AI逐渐进入实用阶段了，人工智能其实在游戏里面是更容易发挥的。”

进入实用阶段的AI为游戏行业注入强心剂的同时，也让嗅觉敏锐的资金看到美妙“钱途”。对于“游戏+AI”的组合，安信证券研报分析，AIGC对游戏产业而言是一轮重要的技术革新，将从生产效率、产品创新、产能水平等多维度全面利好游戏产业链。

“目前AI在游戏行业的应用主要是两个方面：一是生产环节；二是游戏内容。”在鲁晓寅看来，AI技术可以提高美术等岗位的工作效率，还能使游戏NPC更为智能化，通过对NPC表情、声音、对话等的训练，实现与玩家在不同情绪、不同环境等状态下的对话。此外，AI技术可以压缩项目的研发周期，降低游戏制作成本。

对于AI给游戏产业带来的价值，史玉柱也持类似观点：“在美术上、程序上，AI作为一个辅助工具，可以提高效率，节约点人力，让一个人能干几个人的活。”在史玉柱看来，AI在游戏策划方面可以发挥更重要的作用。“以往想找到好的数值要不断去摸索，但是AI能迅速找到最佳数值，与人工相比又快又准。”

应用型AI工具落地迅猛

应用型AI工具眼下已经快速被应用在游戏生产领域。有从事游戏产业人士表示，AI对美术工作效率提升非常大，并且使用AI的成本远低于人工成本。“AIGC对有创意但美术绘画能力不足的公司是重大利好。”前述人士表示，随着AIGC在游戏行业的广泛应用，仅就美术来看，公司间差距应该会逐步缩小。

随着多模态AIGC应用的成熟，游戏在玩法、剧情的自由度和多样性也有望得到显著提升。

近年来，A股头部游戏公司纷纷以市场为导向，有的放矢地加大对AI技术的研发投入。完美世界2022年年报显示，近年来，公司不断探索在游戏内应用AI相关技术，如游戏中的智能NPC、场景建模、AI绘画、AI剧情、AI配音等。

目前，完美世界已成立AI中心，由公司游戏业务CEO负责，中台技术部门牵头，各项目制作人深度参与，大力研究及推行AI技术的学习与应用。未来，随着AI等相关技术的日益成熟，公司将持续深入探索AI技术在游戏研发、发行和运营中的更多应用场景，进一步提升游戏研发效率、优化玩家体验。

将AI技术的重要性提高到战略层面，是如今A股头部游戏公司发展的趋势。巨人网络相关负责人告诉记者，目前公司旗下“球球IP赛道”已启动全AI开发计划，将在游戏研发中全面融入AIGC技术，从顶层进行AI管线的部署，循序渐进地开展，在游戏形象设计、地图生成、游戏玩法等多个环节应用AIGC技术，实现游戏内容生产方式的效率提升和变革。

吉比特在此前接受机构调研时表示，公司现阶段正关注AI的发展对游戏策划、程序、美术、音频等各个环节的效率提升，以及AI技术对玩家体验优化方面的帮助。

总体来看，头部厂商对于AI技术研发进度披露非常低调。“目前主要还是使用AI开发一些便利化的工具，对于底层技术的积累与国外头部企业相比还是有差距的。”某国内头部游戏公司技术负责人告诉记者，这一轮对AI的长线投入，至少要等五年后才能开始发挥作用。

记者发现，目前国内头部游戏厂商对于AI的应用主要集中在应用层面，而中小游戏厂商更多则是应用拓展。比如汤姆猫，公告显示其对于“游戏+AI”领域的整合主要还是依托ChatGPT开放的API研发相关产品。

“AI的研发很烧钱，游戏公司毕竟不是科技公司，其核心使命还是专注于游戏本身。”A股某游戏公司人士认为，行业公司比拼的是获取AI技术资源和运用的能力。“谁运用得更熟练，竞争优势也将更明显。”

记者采访了解到，目前在游戏领域，AI技术的研发主要基于GPU的体系开展，包括底层的虚拟引擎开发等。“这一块的投入都是以亿计算的，并且短期内很难看到成果，因此只有最头部的厂商会在这个底层开展研发投入。”一位市场人士告诉记者，目前国内来看，只有腾讯、网易等几家厂商有实力在这一层面开展投入。

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